Objavljen naučni rad u časopisu „Remote Sensing MDPI“

27. jun 2022.

Naučni rad pod nazivom „Monitoring the Impact of Large Transport Infrastructure on Land Use and Environment Using Deep Learning and Satellite Imagery“ čiji su autori mlađi istraživač Marko Pavlović, stariji istraživač dr Slobodan Ilić, v.d. direktora Instituta za veštačku inteligenciju Srbije dr Dubravko Ćulibrk i Nenad Antonić iz kompanije „Cinteraction“ objavljen je u prestižnom časopisu „Remote Sensing MDPI“ sa visokim faktorom uticaja (impact factor 4848).

Cilj studije bio je da se utvrdi da li pomoću podataka dobijenih putem daljinske detekcije (satelitskih slika) i treniranja modela konvolucione neuronske mreže mogu da se prate uticaji velikih infrastrukturnih projekata na životnu sredinu. U radu je obrađen monitoring životne sredine prilikom izgradnje i ekploatacije pojasa velike transportne infrastrukture Kineske železnice (China Railway Express) koja povezuje Aziju i Evropu.

„Kroz ovaj naučni rad smo jasno pokazali visoku primenljivost metoda dubokog učenja za praćenje stanja životne sredine, pri čemu smo se fokusirali na identifikaciju uticaja velikih infrastrukturnih projekata, iako prikazan model može da ima znatno širu primenu za detekciju i praćenje različitih promena u okruženju. Takođe, kroz upotrebu daljinske detekcije, tj. satelitskih snimaka sa javno dostupnih i besplatnih Sentinel misija, prikazana je značajna prednost u odnosu na konvencionalne metode koje se koriste za praćenje stanja životne sredine.

Ovo je prvi korak u našem daljem istraživanju, jer smo sagledali mogućnosti i ispitali potencijal tehnologije daljinske detekcije u sprezi sa neuronskim mrežama. Zahvaljujući stečenim saznanjima u mogućnosti smo da definišemo dalje pravce istraživanja koji će podrazumevati i objavljivanje novih naučnih radova, a to će biti od koristi, ne samo meni kao mlađem istraživaču, već će doprineti i daljem razvoju našeg instituta“, kaže mlađi istraživač u Institutu za veštačku inteligenciju Srbije Marko Pavlović.

Objavljeni rad predstavlja značajan naučni doprinos u oblasti daljinske detekcije, a rezultati istraživanja potvrđuju da postoji ogroman potencijal za efikasno praćenje i proučavanje promena u životnoj sredini na osnovu metoda dubokog učenja.

„Remote Sensing MDPI“ je recenzirani časopis otvorenog pristupa o nauci i primeni tehnologije daljinske detekcije. Deo je izdavačke grupacije „MDPI“ koja je do sada objavila istraživanja više od 330 000 pojedinačnih autora i koju podržava više od 115 000 akademskih stručnjaka širom sveta, a naučni rad „Monitoring the Impact of Large Transport Infrastructure on Land Use and Environment Using Deep Learning and Satellite Imagery“ dostupan je ovde.