Intervju - Dr Petar Veličković, član Savetodavnog odbora Instituta za veštačku inteligenciju

Početkom decembra stigla je vest da je vodeći svetski naučni časopis Nature na naslovnoj strani objavio rad o upotrebi veštačke inteligencije u teoriji reprezentacije i teoriji čvorova. Prvi put su matematičari zahvaljujući metodama mašinskog učenja došli do novih saznanja, a među tri glavna autora istraživanja je član Savetodavnog odbora Instituta za veštačku inteligenciju dr Petar Veličković.

“Moj ideal u istraživačkom radu je da razvijam sisteme mašinskog učenja koji su teoretski dobro potkovani, elegantni za implementaciju i pre svega, korisni relevantnim domenskim ekspertima. Sa našim nedavno objavljenim radom o veštačkoj inteligenciji u matematici, rekao bih da smo uspešno ispunili svo troje: naši modeli prisno modeliraju matematičke objekte nad kojima rade, učinili smo sav naš kod javno dostupnim i matematičari sa kojima smo radili su iskazali veliko zadovoljstvo oko alata koje smo razvili. Doprinos našeg alata je bio dovoljan da nam budu pripisane zasluge za otkrivanje novih matematičkih saznanja, iako smo tokom razvoja ovog projekta ponajviše razvijali modele mašinskog učenja,” kaže dr Veličković.

Naučnik-istraživač u kompaniji „DeepMind“. Predavač na Univerzitetu u Kembridžu. Saradnik na Kler Holu. Doktor Računarskih nauka na Triniti koledžu. Član Evropske laboratorije za učenje i inteligentne sisteme. Autor tzv. GAT arhitekture grafovskih neuronskih mreža i algoritma dubokog grafovskog infomaksa.

Mladi naučnik poreklom iz Srbije o objavljenom naučnom radu dodaje:

“Zbog svega što sam prethodno naveo, ovaj rad smatram jednim od svojih najvećih dostignuća u dosadašnjoj naučnoj karijeri. Činjenica je da je ovo prepoznao i časopis Nature, gde je naš rad krasio naslovnu stranu. Osećaj je, naravno, odličan! Ali ga, kao i mnoge prethodne uspehe, smatram pre svega odskočnom daskom za ono što predstoji, tj. motivaciju da nastavimo istim tempom i u budućnosti.”

Da bi se postigli izuzetni rezultati, presudna je ljubav prema nauci.

“Barem iz mog iskustva, za uspeh je pre svega neophodna istrajnost i istinska ljubav prema odabranoj oblasti. U nauci, pogotovo u našem nedavnom matematičkom projektu, često ne samo da nemamo "tačne odgovore", nego nemamo ni tačna pitanja, a rezultati mogu često da nas ostave sa više pitanja nego što smo imali pre dobijanja tih rezultata. U takvim situacijama vrlo je lako odlučiti da se od projekta odustane ili da se potraže neki putevi sa većom "sigurnošću". Tada je neophodna ljubav prema oblasti delovanja, a bez istinske volje da se poboljša ljudsko znanje sva druga eksterna motivacija za istraživača može da izgubi smisao,” smatra dr Veličković.

Međutim, spisak neformalnih interesovanja dr Petra Veličkovića je veoma interesantan. Kada se bavi naukom sluša uglavnom elektronsku i downtempo muziku, odlazi na koncerte omiljenih izvođača, a interesuje ga i kuvanje. Serija Mr Robot mu je najomiljenija, jer spaja dobru priču, interesantne likove, odlično odabranu muziku i scene koje realno predstavljaju moderne probleme koji se tiču računarske bezbednosti.

Veličkovićeva misao vodilja glasi: "Najbolji način da nešto razumete je da to objasnite nekome drugom.” / "The best way to understand something is to explain it to somebody else".

“Ona me je inspirisala da aktivno delim svoje znanje sa širom zajednicom i u Srbiji (gde sam, na primer, bio jedan od pokretača Nedelje informatike u Matematičkoj gimnaziji; serijala predavanja o računarskim naukama za talentovane srednjoškolce) i šire (najskorije, učestvovao sam u timu predavača koji je objašnjavao koncepte geometrijskog dubokog učenja talentovanim studentima u Africi u sklopu kursa African Master in Machine Intelligence)”, objašnjava dr Veličković.

Njegov moto je stih iz pesme 'Outro', benda M83: "Facing tempests of dust, I'll fight until the end."

“Ovaj stih odlično objedinjuje nekoliko delova moje ličnosti i filozofije. Za mene ova rečenica predstavlja želju da budem istrajan u svemu čega se dohvatim, bez obzira na okolnosti”, dodaje dvadesetosmogodišnji naučnik.

Iako je nikada nije formalno savladao, aerodinamika ga veoma privlači. Aktivno prati Formulu 1, a slobodno vreme provodi u društvu bliskih ljudi.

“Imao sam sreće da tokom svog školovanja upoznam neke istinski izuzetne osobe i njihova podrška, kao i podrška moje porodice je i najveći razlog za moje uspehe,” zaključuje dr Veličković.