Zahvaljujući metodama mašinskog učenja matematičari su došli do novih saznanja, a među tri glavna autora istraživanja je član Savetodavnog odbora Instituta za veštačku inteligenciju Srbije dr Petar Veličković.
Prvi put veštačka inteligencija pomogla matematičarima
2. decembar 2021.
Kompanija DeepMind u saradnji sa profesorima Oksfordskog univerziteta i direktorom Matematičkog instituta Univerziteta u Sidneju istraživala je potencijale mašinskog učenja pri prepoznavanju matematičkih struktura i obrazaca. Upotrebom veštačke inteligencije prvi put se došlo do novih otkrića u teoriji reprezentacije i teoriji čvorova.
Autor:
Časopis „Nature“
Rezultati istraživanja objavljeni su u vodećem svetskom naučnom časopisu „Nature“, a naslovna strana najnovijeg izdanja posvećena je ovoj temi.
Među koautorima objavljenog rada su dr Petar Veličković i dr Nenad Tomašev iz kompanije DeepMind. Tim povodom je dr Veličković na svom Tviter nalogu napisao: „Upotrebili smo graf - neuronske mreže da pomognemo matematičarima, navođenjem intuicije, u vezi sa dugotrajnim otvorenim problemima u različitim oblastima matematike (teoriji reprezentacije i teoriji čvorova)“.
Autori se nadaju da će ovo otkriće poslužiti kao obrazac za jačanje saradnje između različitih matematičkih oblasti i veštačke inteligencije kako bi se, koristeći prednosti matematike i mašinskog učenja postigli izuzetni rezultati.
Objavljeni rad čitajte na sledećem linku, a šta o rezultatima istraživanja kaže direktor Matematičkog instituta Univerziteta u Sidneju saznajte ovde.
-
20. maj 2023.Nauka za sve!
-
15. maj 2023.Jačanje naučne saradnje između IVI i CNP
-
26. april 2023.Izazovi zaštite njenih inovacija – zajednički put ka uspehu
-
20. april 2023.VI u obrazovanju i digitalna dobrobit učenika i studenata
-
11. april 2023.Strah od VI je neopravdan!
-
31. mart 2023.Koliko se u Srbiji primenjuje VI?
