U predavanju za Fondaciju Simons, profesorka Anima Anandkumar (Caltech i Nvidia) objašnjava kako je primenila ideje iz mašinskog učenja i neuralnih mreža za veoma tačno i brzo rešavanje parcijalnih diferencijalnih jednačina kao sto su Navier-Stokes.
Celo predavanje možete da vidite ovde.