Допринос нашег алата био је довољан да нам буду приписане заслуге за откривање нових математичких сазнања, иако смо током развоја овог пројекта понајвише развијали моделе машинског учења.
Допринос нашег алата био је довољан да нам буду приписане заслуге за откривање нових математичких сазнања, иако смо током развоја овог пројекта понајвише развијали моделе машинског учења.
Почетком децембра стигла је вест да је водећи светски научни часопис Nature на насловној страни објавио рад о употреби вештачке интелигенције у теорији репрезентације и теорији чворова. Први пут су математичари захваљујући методама машинског учења дошли до нових сазнања, а међу три главна аутора истраживања је члан Саветодавног одбора Института за вештачку интелигенцију др Петар Величковић.
“Мој идеал у истраживачком раду је да развијам системе машинског учења који су теоретски добро потковани, елегантни за имплементацију и пре свега, корисни релевантним доменским експертима. Са нашим недавно објављеним радом о вештачкој интелигенцији у математици, рекао бих да смо успешно испунили сво троје: наши модели присно моделирају математичке објекте над којима раде, учинили смо сав наш код јавно доступним и математичари са којима смо радили су исказали велико задовољство око алата које смо развили. Допринос нашег алата је био довољан да нам буду приписане заслуге за откривање нових математичких сазнања, иако смо током развоја овог пројекта понајвише развијали моделе машинског учења,” каже др Величковић.
Научник-истраживач у компанији „DeepMind“. Предавач на Универзитету у Кембриџу. Сарадник на Клер Холу. Доктор Рачунарских наука на Тринити колеџу. Члан Европске лабораторије за учење и интелигентне системе. Аутор тзв. ГАТ архитектуре графовских неуронских мрежа и алгоритма дубоког графовског инфомакса.
Млади научник пореклом из Србије о објављеном научном раду додаје:
“Због свега што сам претходно навео, овај рад сматрам једним од својих највећих достигнућа у досадашњој научној каријери. Чињеница је да је ово препознао и часопис Nature, где је наш рад красио насловну страну. Осећај је, наравно, одличан! Али га, као и многе претходне успехе, сматрам пре свега одскочном даском за оно што предстоји, тј. мотивацију да наставимо истим темпом и у будућности.”
Да би се постигли изузетни резултати, пресудна је љубав према науци.
“Барем из мог искуства, за успех је пре свега неопходна истрајност и истинска љубав према одабраној области. У науци, поготово у нашем недавном математичком пројекту, често не само да немамо "тачне одговоре", него немамо ни тачна питања, а резултати могу често да нас оставе са више питања него што смо имали пре добијања тих резултата. У таквим ситуацијама врло је лако одлучити да се од пројекта одустане или да се потраже неки путеви са већом "сигурношћу". Тада је неопходна љубав према области деловања, а без истинске воље да се побољша људско знање сва друга екстерна мотивација за истраживача може да изгуби смисао,” сматра др Величковић.
Међутим, списак неформалних интересовања др Петра Величковића је веома интересантан. Када се бави науком слуша углавном електронску и downtempo музику, одлази на концерте омиљених извођача, а интересује га и кување. Серија Mr Robot му је најомиљенија, јер спаја добру причу, интересантне ликове, одлично одабрану музику и сцене које реално представљају модерне проблеме који се тичу рачунарске безбедности.
Величковићева мисао водиља гласи: "Најбољи начин да нешто разумете је да то објасните некоме другом.” / "The best way to understand something is to explain it to somebody else".
“Она ме је инспирисала да активно делим своје знање са широм заједницом и у Србији (где сам, на пример, био један од покретача Недеље информатике у Математичкој гимназији; серијала предавања о рачунарским наукама за талентоване средњошколце) и шире (најскорије, учествовао сам у тиму предавача који је објашњавао концепте геометријског дубоког учења талентованим студентима у Африци у склопу курса African Master in Machine Intelligence)”, објашњава др Величковић.
Његов мото је стих из песме 'Outro', бенда М83: "Facing tempests of dust, I'll fight until the end."
“Овај стих одлично обједињује неколико делова моје личности и филозофије. За мене ова реченица представља жељу да будем истрајан у свему чега се дохватим, без обзира на околности”, додаје двадесетосмогодишњи научник.
Иако је никада није формално савладао, аеродинамика га веома привлачи. Активно прати Формулу 1, а слободно време проводи у друштву блиских људи.
“Имао сам среће да током свог школовања упознам неке истински изузетне особе и њихова подршка, као и подршка моје породице је и највећи разлог за моје успехе,” закључује др Величковић.