Захваљујући методама машинског учења математичари су дошли до нових сазнања, а међу три главна аутора истраживања је члан Саветодавног одбора Института за вештачку интелигенцију Србије др Петар Величковић.
Захваљујући методама машинског учења математичари су дошли до нових сазнања, а међу три главна аутора истраживања је члан Саветодавног одбора Института за вештачку интелигенцију Србије др Петар Величковић.
Компанија DeepMind у сарадњи са професорима Оксфордског универзитета и директором Математичког института Универзитета у Сиднеју истраживала је потенцијале машинског учења при препознавању математичких структура и образаца. Употребом вештачке интелигенције први пут се дошло до нових открића у теорији репрезентације и теорији чворова.
Резултати истраживања објављени су у водећем светском научном часопису „Nature“, а насловна страна најновијег издања посвећена је овој теми.
Међу коауторима објављеног рада су др Петар Величковић и др Ненад Томашев из компаније DeepMind. Тим поводом је др Величковић на свом Твитер налогу написао: „Употребили смо граф - неуронске мреже да помогнемо математичарима, навођењем интуиције, у вези са дуготрајним отвореним проблемима у различитим областима математике (теорији репрезентације и теорији чворова)“.
Аутори се надају да ће ово откриће послужити као образац за јачање сарадње између различитих математичких области и вештачке интелигенције како би се, користећи предности математике и машинског учења постигли изузетни резултати.
Објављени рад читајте на следећем линку, а шта о резултатима истраживања каже директор Математичког института Универзитета у Сиднеју сазнајте овде.